政策解读+实战演练丨北京这场AIGC微短剧创作培训，透露了哪些行业风向？

1月20日至21日，由北京网络视听节目服务协会主办的“数智引领·剧力新生”AIGC赋能微短剧创作培训在北京禄米仓新视听产业园成功举办。

在全球人工智能技术浪潮与视听产业深度融合的背景下，AIGC正以前所未有之势重塑视听生产业生态。作为网络视听领域的新锐力量，微短剧如何抓住“人工智能+视听”的战略机遇，如何驾驭新技术、探索新表达、提升新效能，已成为关乎行业未来竞争力的关键命题。

1月20日至21日，由北京网络视听节目服务协会主办的“数智引领·剧力新生”AIGC赋能微短剧创作培训在北京禄米仓新视听产业园成功举办。培训得到了北京市广电局网络视听节目管理处、科技处及人事处的大力支持。

北京市广电局党组成员、副局长王志出席开班式并作动员讲话。他强调，要聚焦技术赋能，驱动行业提质升级，真正将“算力优势”转化为“创作效能”；坚守内容为本，借助科技手段实现更富想象力、感染力的艺术表达，打造精品创作高地；统筹发展安全，共筑健康产业生态，在创作中牢固树立版权意识、法治意识和责任意识。希望学员们珍惜培训机会，共同书写“北京大视听”微短剧高质量发展新篇章。

北京市广电局网络视听节目管理处处长张楠，科技处（公共服务处）处长李国新，人事处副处长韦政杰，北京网络视听节目服务协会副会长兼秘书长潘全心，副会长蔡明可等出席开班动员。

Part.1政策领航，人才筑基

政策是推动产业升级的重要引擎。北京市广电局科技处（公共服务处）处长李国新结合全球与国内人工智能发展趋势，紧扣国家战略方向，从视听技术、内容、场景、安全及服务五个维度，系统阐述了“人工智能+视听”领域的发展路径与关键议题。他对《北京市促进“人工智能+视听”产业高质量发展行动方案（2025—2029年）》和《北京市超高清视听先锋行动计划（2024—2026年）》进行了全面解读，详细介绍了北京市广电局在组织保障、政策协同、资金支持、人才培养等方面推出的一系列举措，展现了北京市以系统化政策体系推动技术赋能视听产业发展的坚定决心与务实布局。

人才是激发行业活力的源头活水。北京市广电局人事处副处长韦政杰对视听领域人才政策进行专项宣讲，对视听行业人才现状进行分析，向各位学员介绍了北京市广电局推出的涵盖遴选、资助、培养与落户的全链条人才支持体系的“京琅琊”人才专项政策，为从业者理解行业人才发展环境、规划职业路径提供了官方指引。

Part.2区域推介，生态共建

当下，北京市各区也积极结合自身优势，探索视听产业区域发展的特色路径。门头沟区高度重视微短剧发展，区委网信办主任、宣传部副部长阎丽春表示，门头沟区将力争利用三年时间推动计算视听技术与内容创作的高度融合，构建完整的“AI+精品微短剧（动漫剧）”产业生态，形成覆盖技术研发、智能创作、实景拍摄、后期制作、作品宣发、人才培养等于一体的微短剧全链条服务体系，打造“京西剧谷”品牌。他向学员们系统介绍了门头沟区在发展“AI+微短剧（动漫剧）”产业方面的政策优势、资源禀赋与整体布局，展示了区域在招商引资、场景开放、配套服务等方面的具体举措，为微短剧企业与创作者对接地方资源、探索产业融合落地提供了新的合作思路。

Part.3实战演练，智创未来

本次培训还邀请了一线科研和创作者，结合人工智能技术的前沿应用，为学员们带来了三场AI实战课实。

北京师范大学新闻传播学院副教授、博士生导师刘茜从学术与产业结合的角度，系统剖析了AIGC的技术原理、创作伦理及创新潜力。她结合文本生成、音频合成、视频制作、智能翻译、图像绘制等具体功能，深入阐述了人工智能的不同能力在影视创作、内容生产、跨媒体叙事等场景中的适用性与局限性，并通过一系列行业案例进行了生动阐释。刘茜强调，在技术快速迭代的当下，“比工具赋能更重要的，是人的信心赋能”。她指出，AI正在重塑创作生态，使“一个人成为一支团队”成为可能，因此创作者既要重视故事本身的价值，也要敢于突破传统流程，积极拥抱人机协同的新模式，在实践中不断探索内容创新的可能路径。

快手科技副总编辑张鹏以《AI视频创作初探》为题，分享了平台视角下AI工具在视频生产中的实用技巧。张鹏由视频AIGC的现状出发，为学员们介绍了可灵AI的使用特性，并结合实际案例演示，向学员们演示了可灵O1的“新玩法”，分享了使用AI创作视频的小技巧，也分析了AI生成视频的局限性。在目前AI的模型、概念、功能、模式等迭代迅速的背景下，呼吁从业者在AIGC视频还没有完备、成熟方法论的当下，要不断学习、尝试、理解各种模型和产品的特性。

异类传媒联合创始人李翰霖结合其AIGC单元剧集《新世界加载中》的创作实践，为学员系统梳理了从创作理念到落地实操的全流程经验。李翰霖重点分享了AI工具提示词的核心使用方法，强调应围绕“主体、场景、光线、构图、色调、风格”六个关键词构建提示词框架。在题材选择上，他指出科幻类内容更适宜AI创作，因其天马行空的特性更擅长表现动作场景，而在情感叙事方面则存在一定局限。李翰霖建议创作者要清晰认知AI技术的能力边界与当前不足，在实践中做到扬长避短，实现人机协同的高效创作。