顺义企业携AI新产品亮相2025年服贸会

9月13日，首钢园空压机室成果发布厅内，来自顺义区仁和镇的国家高新技术企业——北京数语科技有限公司（以下简称“数语科技”），发布了最新的人工智能数据治理方案——Datablau赋能AI大模型的全链路数据治理方案。这是基于智能数据治理引擎，为企业大模型应用提供的数据基座。

企业数据治理的挑战

随着大数据时代的到来，企业在日常运营中产生了海量数据。然而，这些数据往往分散在不同系统，格式不一，质量参差不齐。传统数据治理方式耗时费力，效果却不尽如人意。数据质量低下导致分析结果失真，寻找数据源效率低下，已成为企业数据驱动的最大障碍。

智能数据治理新纪元

数语科技此次在服贸会上推出的是一种全链路数据治理方案，基于智能数据治理引擎AIC，通过“for AI”（支撑AI应用）与“by AI”（AI驱动治理）的双向赋能，为企业大模型应用提供坚实的数据基座。

这一方案利用人工智能实现质量规则自动生成、数据资产智能补全与盘点，显著提升了数据质量与治理效率。

对话问数：数据查询新体验

Datablau赋能AI大模型的全链路数据治理方案中，Datablau AI问数功能基于先进的Datablau RAG技术，将治理后的企业私域数据与AI深度结合，创造了“对话问数”场景。用户可以直接以自然语言提问，实时获取所需数据、自动生成深度分析及报告，这彻底打破了数据使用壁垒，极大提升了数据驱动决策的便捷性、效率与准确性。

DDM Dora：建模师的智能助手

发布会上，数语科技还展示了其DDM Dora建模智能体——一款基于大模型能力的智能数据模型设计器。它能够理解用户自然语言描述的业务需求，帮助用户快速完成数据实体设计、标准落标、SQL生成与优化等任务。

DDM Dora就像数据模型设计的编程助手，可以使建模效率提升80%以上，成为建模师和开发人员的得力助手。过去需要2天的建模工作，现在仅需几分钟就能完成。

9月13日，恰逢2025年服贸会公众开放日。发布会现场，很多参观者来尝试了用自然语言查询数据，看数据转化为清晰资料的过程。

“目前，我们已经服务包括中国人民银行、建设银行、中国人寿、华为等200多个大型企业客户。我们的创新技术解决了大模型应用中数据质量、获取效率与可信度等核心痛点，正在驱动企业数据资产高效转化为AI竞争力与业务价值。”数语科技创始人兼首席执行官王琤说。