2023金融街论坛年会平行论坛“防范系统性风险与维护金融安全”召开_北京时间

2023金融街论坛年会平行论坛“防范系统性风险与维护金融安全”召开

11月10日,2023金融街论坛年会平行论坛“防范系统性风险与维护金融安全”在京召开。论坛云集来自金融领域国际组织、研究机构、金融机构和国内外高校的权威专家,聚焦“防范系统性风险与维护金融安全”这一主题进行深入探讨。

2023金融街论坛年会平行论坛“防范系统性风险与维护金融安全”召开

(记者 崔倩)11月10日,2023金融街论坛年会平行论坛“防范系统性风险与维护金融安全”在京召开。论坛云集来自金融领域国际组织、研究机构、金融机构和国内外高校的权威专家,聚焦“防范系统性风险与维护金融安全”这一主题进行深入探讨。

开幕式上,中央财经大学校长马海涛从三个方面介绍了中财大在推动建设中国特色现代金融体系中所做的努力:一是坚守育人本位,着力培养金融自主拔尖创新人才;二是坚持守正创新,努力构建中国金融学自主知识体系;三是立足国家站位,聚力服务金融安全发展。马海涛表示,学校将紧密围绕国家战略需要,发挥学科优势,持续推进学科交叉融合,培养更多金融领域高层次人才,服务金融强国建设。

中央财经大学副校长栗峥与奇安信集团副总裁罗若月共同为中央财经大学-奇安信集团金融数据安全实验室揭牌。本次联合共建金融数据安全实验室,是双方落实战略合作协议的重大成果,也是深化产教融合的重要举措,旨在培养适应经济社会发展和市场需求的高水平金融科技专业人才,服务国家战略需求和经济社会发展。

会上,中国金融科技研究中心、中央财经大学金融学院张宁教授发布2023中国金融科技创新指数,该指数主要用于衡量一个国家、组织、行业、金融机构在金融科技和数字化转型方面的创新发展程度,是全球首个兼顾业务价值和融合程度的金融科技创新和数字化程度的指数。国家金融安全教育部工程研究中心副主任、中央财经大学金融学院韩东力教授发布股市舆情实时监控系统,该系统利用日、周、月、季等多种频次数据观察股市舆情的变化,生成舆情预警信号,有助于预测市场变动趋势并做出相应决策,维护金融市场的稳定和健康发展。

北卡罗来纳大学教堂山分校Eric Ghysels教授指出,当前经济发展存在较大不确定性,通过利用实时和高频数据预测经济和金融指标,对于及时了解经济状况,帮助政府、企业和个人作出针对性决策有重要意义。他以MIDAS模型为例,分享了即时预测的理论和方法。华盛顿学院Rocío Suárez教授指出,很多发展中经济体面对货币的贬值正在加大对加密货币的持有,并且这些加密货币缺乏对投资者的保护,这些因素都带来了加密货币可能催生的潜在系统性金融风险。她强调应当进一步加强对于加密货币的监管,尤其是对于金融机构进行加密资产持有的管理。同时,加强国际合作和信息共享可以帮助监管全球稳定币。迈阿密大学Yakshup Chopra教授认为,较好的公司治理水平会提高公司的举债能力并增加资本结构的灵活性,从而降低杠杆率,并且对银行的长期稳定性产生影响。

2023金融街论坛年会平行论坛“防范系统性风险与维护金融安全”召开

11月10日,2023金融街论坛年会平行论坛“防范系统性风险与维护金融安全”在京召开。论坛云集来自金融领域国际组织、研究机构、金融机构和国内外高校的权威专家,聚焦“防范系统性风险与维护金融安全”这一主题进行深入探讨。

2023金融街论坛年会平行论坛“防范系统性风险与维护金融安全”召开

(记者 崔倩)11月10日,2023金融街论坛年会平行论坛“防范系统性风险与维护金融安全”在京召开。论坛云集来自金融领域国际组织、研究机构、金融机构和国内外高校的权威专家,聚焦“防范系统性风险与维护金融安全”这一主题进行深入探讨。

开幕式上,中央财经大学校长马海涛从三个方面介绍了中财大在推动建设中国特色现代金融体系中所做的努力:一是坚守育人本位,着力培养金融自主拔尖创新人才;二是坚持守正创新,努力构建中国金融学自主知识体系;三是立足国家站位,聚力服务金融安全发展。马海涛表示,学校将紧密围绕国家战略需要,发挥学科优势,持续推进学科交叉融合,培养更多金融领域高层次人才,服务金融强国建设。

中央财经大学副校长栗峥与奇安信集团副总裁罗若月共同为中央财经大学-奇安信集团金融数据安全实验室揭牌。本次联合共建金融数据安全实验室,是双方落实战略合作协议的重大成果,也是深化产教融合的重要举措,旨在培养适应经济社会发展和市场需求的高水平金融科技专业人才,服务国家战略需求和经济社会发展。

会上,中国金融科技研究中心、中央财经大学金融学院张宁教授发布2023中国金融科技创新指数,该指数主要用于衡量一个国家、组织、行业、金融机构在金融科技和数字化转型方面的创新发展程度,是全球首个兼顾业务价值和融合程度的金融科技创新和数字化程度的指数。国家金融安全教育部工程研究中心副主任、中央财经大学金融学院韩东力教授发布股市舆情实时监控系统,该系统利用日、周、月、季等多种频次数据观察股市舆情的变化,生成舆情预警信号,有助于预测市场变动趋势并做出相应决策,维护金融市场的稳定和健康发展。

北卡罗来纳大学教堂山分校Eric Ghysels教授指出,当前经济发展存在较大不确定性,通过利用实时和高频数据预测经济和金融指标,对于及时了解经济状况,帮助政府、企业和个人作出针对性决策有重要意义。他以MIDAS模型为例,分享了即时预测的理论和方法。华盛顿学院Rocío Suárez教授指出,很多发展中经济体面对货币的贬值正在加大对加密货币的持有,并且这些加密货币缺乏对投资者的保护,这些因素都带来了加密货币可能催生的潜在系统性金融风险。她强调应当进一步加强对于加密货币的监管,尤其是对于金融机构进行加密资产持有的管理。同时,加强国际合作和信息共享可以帮助监管全球稳定币。迈阿密大学Yakshup Chopra教授认为,较好的公司治理水平会提高公司的举债能力并增加资本结构的灵活性,从而降低杠杆率,并且对银行的长期稳定性产生影响。

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