北京这座园区里,“邻居们”组起机器人产业“朋友圈”_北京时间

北京这座园区里,“邻居们”组起机器人产业“朋友圈”

走进中关村(海淀)具身智能创新产业园,顺着楼层上下走一圈,会发现一台机器人从“长好筋骨”到“学会干活”所需要的不同能力,正在这里彼此衔接。 “很多我们的合作方和供应商就在园区里,具身智能产业需要上下游的有效协同。”无界动力创始人兼CEO张玉峰说。

北京这座园区里,“邻居们”组起机器人产业“朋友圈”

机器人能跑多快、跳多高,首先要看一身“筋骨”够不够强;伸手拿起一个篮球,需要知道手指该用多大的力;真正走进工厂,还得自己看懂环境、判断任务,几个小时连续干活不“掉链子”……

在北京,这几个看似分散的问题,正在同一座园区里“上下楼”寻找答案。

来源:记者拍摄

走进中关村(海淀)具身智能创新产业园,顺着楼层上下走一圈,会发现一台机器人从“长好筋骨”到“学会干活”所需要的不同能力,正在这里彼此衔接。

“很多我们的合作方和供应商就在园区里,具身智能产业需要上下游的有效协同。”无界动力创始人兼CEO张玉峰说。

2026世界机器人大会于8月19日至23日在北京举行,第二届世界人形机器人运动会也将于8月22日至26日登场。今年运动会的场景赛增加到21项,图书整理、酒店服务等项目还将直接搬进真实场景。机器人比拼的,不再只是“跑得快、跳得高”,还有能不能真正干活。

来源:第二届世界人形机器人运动会

从赛场到工厂,当具身智能进入量产和应用的新阶段,藏在机器人身后的这个“朋友圈”,也显得越来越重要。

“肌肉”“教材”“大脑”,在一个园区碰头

机器人跑得多快、跳得多高、能连续工作多久,很大程度上取决于身上的关节。

在北京卓誉瑞创机器人科技有限公司(以下简称卓誉科技)的展区,从电机、驱动器、编码器、减速器,到最终组装成的关节模组,一套机器人的“肌肉系统”被拆解在眼前。

来源:记者拍摄

“我们虽然不造机器人,但做的是机器人最核心的部分:具身智能核心零部件的全栈自研。”卓誉科技董事会秘书谭鹏说。

来源:记者拍摄

一台高1.3米左右的人形机器人,往往需要约20个关节;一台不算轮子的四足机器人,则需要约12个关节。谭鹏介绍,目前卓誉科技关节模组月出货量约1万至2万台,随着自动化生产线投产,今年11月月产能预计提升至5万至6万台。目前企业在手未交付订单已有“几十万颗”。

量的变化背后,还有一个更值得关注的产业信号——机器人的硬件路线开始出现“收敛”,即数量变少,向主流技术路线集中。

谭鹏观察,2024年至2025年,不少机器人企业仍在快速迭代样机,一个型号可能只生产几十台;到了今年,越来越多企业不再频繁改变技术路径,而是在经过验证的机型上进行千台级铺量。不同企业同类型机器人的肩、肘、腕等关节需求,也开始出现相似性。这意味着,上游零部件终于有条件从“打样模式”走向自动化规模生产。

“如果行业不收敛,建自动化生产线其实是个伪命题。”谭鹏说。每天换一种产品,自动化设备就很难发挥效率;只有型号逐渐稳定、需求形成规模,供应链才能真正降本实现自动化,具身智能才能真正实现量产。

机器人有了“肌肉”,还得有人教它怎么用

来到诺亦腾机器人的数采工厂,技术人员正在把抓、拿、推、拉等动作变成机器人可以学习的数据。

来源:记者拍摄

“具身智能是物理世界里的大模型。”诺亦腾机器人副总裁、合伙人李遥说。与大语言模型不同,人类过去没有在互联网上积累足够多的物理交互数据,很多数据需要今天重新采集。

他用篮球举了一个例子:仅仅让机器人看人类打篮球的视频,它能看见人怎样伸手拿球,却看不见另一些关键信息——手究竟用了多大的压力,产生了多大的摩擦力,才能既抓稳篮球,又不把球挤得变形。

来源:记者拍摄

这样的“隐形信息”,恰恰是机器人真正进入物理世界必须补上的一课。动作轨迹、力触觉,以及人与物体交互时不断变化的状态,都需要被重新采集,变成机器人可以学习的数据。

“去年对高质量数据的需求还只是几千小时,今年一下涨到几十万小时起,坦白讲我们供不太上,只能挑客户,先保证前期签约的保质交付。”李遥透露。

机器人从蛇年春晚登台扭秧歌,到马年春晚挑战高难度武术;从去年首届全球人形机器人半程马拉松上的跌跌撞撞,到今年第二届赛事冠军“闪电”以50分26秒完赛。这一年,机器人的运动能力不断刷新外界认知。

来源:新华社

李遥也期待,在即将到来的第二届世界人形机器人运动会上,高质量数据采集能为机器人带来更多精彩表现,并在一次次奔跑、抓取与交互中,为机器人持续积累理解物理世界的“学习材料”。

“朋友圈”的背后,企业为什么愿意聚在一起?

答案并不只是节省几趟车程。

中关村(海淀)具身智能创新产业园是全国首个以具身智能为特色的创新产业园,园区总建筑面积约25万平方米,周边集聚北京大学、清华大学等顶尖高校及中国科学院等前沿科研机构。据了解,如今在园区内已有约50家科创企业串起“数据-大脑-小脑-本体-关键部件”的完整链条。

来源:记者拍摄

无界动力创始人兼CEO张玉峰对此有直接感受。无界动力北京总部就坐落于园区,公司聚焦机器人“通用大脑”与“操作智能”,以期让机器人更好地理解物理世界,并完成复杂任务。

近期,北京市五环内首个具身智能中试平台-无界动力中试平台,也在海淀区具身智能创新产业园T8创新中心落成。

来源:无界动力

“这个中试平台离我们海淀总部和周边高校都很近,能把研发团队和科研资源更紧密地连接起来,为硬件、软件和算法协同优化提供条件,也打通了从实验室样品到规模化量产的关键环节。目前基地约800平方米,年底可以支持千台规模试产,帮助我们加快迭代、走向量产。”张玉峰介绍。

来源:记者拍摄

这种距离,对于仍处在快速迭代期的具身智能来说尤其重要。技术迭代不是一条单向流水线,而是整个产业链条的反复循环。上下游离得越近,反馈进步就可能越快。

当企业、实验室、高校等被压缩进一个更近的创新半径,北京这个不断扩大的具身智能“朋友圈”,也在加速把一个个技术突破,变成机器人真正走进现实世界的能力。

记者:白芳

编辑:刘狄

北京这座园区里,“邻居们”组起机器人产业“朋友圈”

走进中关村(海淀)具身智能创新产业园,顺着楼层上下走一圈,会发现一台机器人从“长好筋骨”到“学会干活”所需要的不同能力,正在这里彼此衔接。 “很多我们的合作方和供应商就在园区里,具身智能产业需要上下游的有效协同。”无界动力创始人兼CEO张玉峰说。

北京这座园区里,“邻居们”组起机器人产业“朋友圈”

机器人能跑多快、跳多高,首先要看一身“筋骨”够不够强;伸手拿起一个篮球,需要知道手指该用多大的力;真正走进工厂,还得自己看懂环境、判断任务,几个小时连续干活不“掉链子”……

在北京,这几个看似分散的问题,正在同一座园区里“上下楼”寻找答案。

来源:记者拍摄

走进中关村(海淀)具身智能创新产业园,顺着楼层上下走一圈,会发现一台机器人从“长好筋骨”到“学会干活”所需要的不同能力,正在这里彼此衔接。

“很多我们的合作方和供应商就在园区里,具身智能产业需要上下游的有效协同。”无界动力创始人兼CEO张玉峰说。

2026世界机器人大会于8月19日至23日在北京举行,第二届世界人形机器人运动会也将于8月22日至26日登场。今年运动会的场景赛增加到21项,图书整理、酒店服务等项目还将直接搬进真实场景。机器人比拼的,不再只是“跑得快、跳得高”,还有能不能真正干活。

来源:第二届世界人形机器人运动会

从赛场到工厂,当具身智能进入量产和应用的新阶段,藏在机器人身后的这个“朋友圈”,也显得越来越重要。

“肌肉”“教材”“大脑”,在一个园区碰头

机器人跑得多快、跳得多高、能连续工作多久,很大程度上取决于身上的关节。

在北京卓誉瑞创机器人科技有限公司(以下简称卓誉科技)的展区,从电机、驱动器、编码器、减速器,到最终组装成的关节模组,一套机器人的“肌肉系统”被拆解在眼前。

来源:记者拍摄

“我们虽然不造机器人,但做的是机器人最核心的部分:具身智能核心零部件的全栈自研。”卓誉科技董事会秘书谭鹏说。

来源:记者拍摄

一台高1.3米左右的人形机器人,往往需要约20个关节;一台不算轮子的四足机器人,则需要约12个关节。谭鹏介绍,目前卓誉科技关节模组月出货量约1万至2万台,随着自动化生产线投产,今年11月月产能预计提升至5万至6万台。目前企业在手未交付订单已有“几十万颗”。

量的变化背后,还有一个更值得关注的产业信号——机器人的硬件路线开始出现“收敛”,即数量变少,向主流技术路线集中。

谭鹏观察,2024年至2025年,不少机器人企业仍在快速迭代样机,一个型号可能只生产几十台;到了今年,越来越多企业不再频繁改变技术路径,而是在经过验证的机型上进行千台级铺量。不同企业同类型机器人的肩、肘、腕等关节需求,也开始出现相似性。这意味着,上游零部件终于有条件从“打样模式”走向自动化规模生产。

“如果行业不收敛,建自动化生产线其实是个伪命题。”谭鹏说。每天换一种产品,自动化设备就很难发挥效率;只有型号逐渐稳定、需求形成规模,供应链才能真正降本实现自动化,具身智能才能真正实现量产。

机器人有了“肌肉”,还得有人教它怎么用

来到诺亦腾机器人的数采工厂,技术人员正在把抓、拿、推、拉等动作变成机器人可以学习的数据。

来源:记者拍摄

“具身智能是物理世界里的大模型。”诺亦腾机器人副总裁、合伙人李遥说。与大语言模型不同,人类过去没有在互联网上积累足够多的物理交互数据,很多数据需要今天重新采集。

他用篮球举了一个例子:仅仅让机器人看人类打篮球的视频,它能看见人怎样伸手拿球,却看不见另一些关键信息——手究竟用了多大的压力,产生了多大的摩擦力,才能既抓稳篮球,又不把球挤得变形。

来源:记者拍摄

这样的“隐形信息”,恰恰是机器人真正进入物理世界必须补上的一课。动作轨迹、力触觉,以及人与物体交互时不断变化的状态,都需要被重新采集,变成机器人可以学习的数据。

“去年对高质量数据的需求还只是几千小时,今年一下涨到几十万小时起,坦白讲我们供不太上,只能挑客户,先保证前期签约的保质交付。”李遥透露。

机器人从蛇年春晚登台扭秧歌,到马年春晚挑战高难度武术;从去年首届全球人形机器人半程马拉松上的跌跌撞撞,到今年第二届赛事冠军“闪电”以50分26秒完赛。这一年,机器人的运动能力不断刷新外界认知。

来源:新华社

李遥也期待,在即将到来的第二届世界人形机器人运动会上,高质量数据采集能为机器人带来更多精彩表现,并在一次次奔跑、抓取与交互中,为机器人持续积累理解物理世界的“学习材料”。

“朋友圈”的背后,企业为什么愿意聚在一起?

答案并不只是节省几趟车程。

中关村(海淀)具身智能创新产业园是全国首个以具身智能为特色的创新产业园,园区总建筑面积约25万平方米,周边集聚北京大学、清华大学等顶尖高校及中国科学院等前沿科研机构。据了解,如今在园区内已有约50家科创企业串起“数据-大脑-小脑-本体-关键部件”的完整链条。

来源:记者拍摄

无界动力创始人兼CEO张玉峰对此有直接感受。无界动力北京总部就坐落于园区,公司聚焦机器人“通用大脑”与“操作智能”,以期让机器人更好地理解物理世界,并完成复杂任务。

近期,北京市五环内首个具身智能中试平台-无界动力中试平台,也在海淀区具身智能创新产业园T8创新中心落成。

来源:无界动力

“这个中试平台离我们海淀总部和周边高校都很近,能把研发团队和科研资源更紧密地连接起来,为硬件、软件和算法协同优化提供条件,也打通了从实验室样品到规模化量产的关键环节。目前基地约800平方米,年底可以支持千台规模试产,帮助我们加快迭代、走向量产。”张玉峰介绍。

来源:记者拍摄

这种距离,对于仍处在快速迭代期的具身智能来说尤其重要。技术迭代不是一条单向流水线,而是整个产业链条的反复循环。上下游离得越近,反馈进步就可能越快。

当企业、实验室、高校等被压缩进一个更近的创新半径,北京这个不断扩大的具身智能“朋友圈”,也在加速把一个个技术突破,变成机器人真正走进现实世界的能力。

记者:白芳

编辑:刘狄

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