随着以百度金融、京东金融、蚂蚁金服等为代表的金融科技巨头以及传统金融机构对AI技术的研发与应用，行业竞争的“硝烟味”已愈发浓烈。
众所周知，阿尔法狗击败了李世石、德州扑克AI战胜了职业玩家，于是人们开始好奇，金融AI何时可以跑赢巴菲特……事实上，业内人士普遍认为，人工智能行业，短期最被看好的领域便是金融。AI+金融正在成为金融行业又一伟大的技术革命，金融科技正在成为巨头们下一个争夺激烈的战场。
赋能 当AI遇到金融科技
由于金融业是一个高度数据化的行业，由此AI对于金融业的赋能被业内普遍看好。
“要做出明智高效的金融决策，速度非常重要，分析大量信息的能力也非常重要。人工智能处理信息的速度要比任何人类都快得多也高效得多。”在不久前的“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”上《人类简史》作者、世界知名历史学家尤瓦尔·赫拉利以视频形式分享道。
此外他认为相比人类，人工智能处理金融决策时的另一个优势就是没有情感和身体。
“人类在做价值数千万美元、人民币、欧元的金融交易时经常会犯很严重的错误，因为他们精力不集中，因为他们对某事在生气，或者情绪低落。但人工智能就不会犯这样的错误，它们没有身体，所以永远不会饿、疲惫、生气或者情绪低落。因为它们没有思维和情感，所以只会根据看到的数据做出决策，而不是根据瞬时的情绪。”
“所以在未来几十年，很可能越来越多的金融决策会由人工智能而非人类来做，而金融市场的竞争由人与人的竞争转变成算法之间的竞争。”
应用 更精准高效低成本
“金融业是人工智能最好得到应用的行业。”红杉资本全球执行合伙人沈南鹏在JDD大会上具体列举了AI在金融业中的几种主要应用场景。
第一种场景，人工智能帮助金融企业进行身份认证，极大地提高了认证的准确度与效率。相关流程的耗时可能从几天提升到几秒。
第二种场景，人工智能帮助金融企业更好地进行风险管理。过去，可能只有局部的客户数据，而现在可获得的数据是全方位的，金融企业可以通过互联网获得用户的浏览习惯、电子商务的交易记录、社交网络的关系链，从而得到全方位的客户图像。
第三种场景，人工智能帮助金融企业更好地进行用户洞察与个性化运营。通过历史交易数据和交易喜好可以对客户进行更精准的推荐，同时提升用户体验和用户忠诚度。
第四种场景，人工智能帮助金融企业完成大量重复性繁琐工作，节省人力、提高效率。沈南鹏说，商业银行既是劳动密集型的，又是知识密集型的。在这种双重密集型的情况下，人工智能可以扮演重要角色。
第五种场景，人工智能帮助金融企业解读市场信息，规划投资策略，并自动进行交易。他介绍，如今华尔街的许多对冲基金已经在使用人工智能，帮助数据分析师们作出更好的投资判断。
简而言之，AI在金融领域的应用主要集中在身份认证、风险管理和个性化运营等方面可以有效地为金融机构提升效率、降低成本。
布局
金融科技巨头正“酣战”
随着以百度金融、京东金融、蚂蚁金服等为代表的金融科技巨头以及传统金融机构对AI技术的研发与应用，行业竞争的“硝烟味”已愈发浓烈。
早在去年的百度世界大会·金融科技分论坛上，百度高级副总裁朱光便首次对外透露了百度金融的愿景，要“成为一家真正意义的金融科技公司”，其具体路径是利用AI等技术优势，升级传统金融，实现普惠金融的梦想。
今年6月14日，蚂蚁金服宣布向金融机构开放最新人工智能技术。蚂蚁金服CEO井贤栋表示，蚂蚁金服这些年来慢慢积累沉淀下来的金融云计算、小额支付、风险管理、人工智能等能力以及信用体系，都将一步一步开放给合作伙伴。
“京东金融从成立的第一天开始，我们的技术其实就基于AI方面，以技术为核心。”京东集团董事局主席兼CEO刘强东表示。在JDD全球数据探索者大会上，京东金融同时发布了全球首个提供FaaS(Fintech as a Service)的企业服务云平台。据悉，京东金融云是基于京东金融独特的企业服务理念，领先的大数据、云计算和人工智能等技术能力以及深厚的对场景、对产品和对客户的理解能力，所推出的企业服务云平台。
不过，人工智能的应用还有很长的路要走。中国工程院院士、北京大学信息科学与工程科学部主任高文表示，如果用人的一生来比喻，人工智能目前处于刚上小学或者还未上小学的程度。作为人类智能的计算机实现，其挑战人类智能的路还很长。此外，人工智能的趋同性也引起业界担忧。
北京晨报记者 杨琳
随着以百度金融、京东金融、蚂蚁金服等为代表的金融科技巨头以及传统金融机构对AI技术的研发与应用，行业竞争的“硝烟味”已愈发浓烈。
众所周知，阿尔法狗击败了李世石、德州扑克AI战胜了职业玩家，于是人们开始好奇，金融AI何时可以跑赢巴菲特……事实上，业内人士普遍认为，人工智能行业，短期最被看好的领域便是金融。AI+金融正在成为金融行业又一伟大的技术革命，金融科技正在成为巨头们下一个争夺激烈的战场。
赋能 当AI遇到金融科技
由于金融业是一个高度数据化的行业，由此AI对于金融业的赋能被业内普遍看好。
“要做出明智高效的金融决策，速度非常重要，分析大量信息的能力也非常重要。人工智能处理信息的速度要比任何人类都快得多也高效得多。”在不久前的“JDD-2017京东金融全球数据探索者大会”上《人类简史》作者、世界知名历史学家尤瓦尔·赫拉利以视频形式分享道。
此外他认为相比人类，人工智能处理金融决策时的另一个优势就是没有情感和身体。
“人类在做价值数千万美元、人民币、欧元的金融交易时经常会犯很严重的错误，因为他们精力不集中，因为他们对某事在生气，或者情绪低落。但人工智能就不会犯这样的错误，它们没有身体，所以永远不会饿、疲惫、生气或者情绪低落。因为它们没有思维和情感，所以只会根据看到的数据做出决策，而不是根据瞬时的情绪。”
“所以在未来几十年，很可能越来越多的金融决策会由人工智能而非人类来做，而金融市场的竞争由人与人的竞争转变成算法之间的竞争。”
应用 更精准高效低成本
“金融业是人工智能最好得到应用的行业。”红杉资本全球执行合伙人沈南鹏在JDD大会上具体列举了AI在金融业中的几种主要应用场景。
第一种场景，人工智能帮助金融企业进行身份认证，极大地提高了认证的准确度与效率。相关流程的耗时可能从几天提升到几秒。
第二种场景，人工智能帮助金融企业更好地进行风险管理。过去，可能只有局部的客户数据，而现在可获得的数据是全方位的，金融企业可以通过互联网获得用户的浏览习惯、电子商务的交易记录、社交网络的关系链，从而得到全方位的客户图像。
第三种场景，人工智能帮助金融企业更好地进行用户洞察与个性化运营。通过历史交易数据和交易喜好可以对客户进行更精准的推荐，同时提升用户体验和用户忠诚度。
第四种场景，人工智能帮助金融企业完成大量重复性繁琐工作，节省人力、提高效率。沈南鹏说，商业银行既是劳动密集型的，又是知识密集型的。在这种双重密集型的情况下，人工智能可以扮演重要角色。
第五种场景，人工智能帮助金融企业解读市场信息，规划投资策略，并自动进行交易。他介绍，如今华尔街的许多对冲基金已经在使用人工智能，帮助数据分析师们作出更好的投资判断。
简而言之，AI在金融领域的应用主要集中在身份认证、风险管理和个性化运营等方面可以有效地为金融机构提升效率、降低成本。
布局
金融科技巨头正“酣战”
随着以百度金融、京东金融、蚂蚁金服等为代表的金融科技巨头以及传统金融机构对AI技术的研发与应用，行业竞争的“硝烟味”已愈发浓烈。
早在去年的百度世界大会·金融科技分论坛上，百度高级副总裁朱光便首次对外透露了百度金融的愿景，要“成为一家真正意义的金融科技公司”，其具体路径是利用AI等技术优势，升级传统金融，实现普惠金融的梦想。
今年6月14日，蚂蚁金服宣布向金融机构开放最新人工智能技术。蚂蚁金服CEO井贤栋表示，蚂蚁金服这些年来慢慢积累沉淀下来的金融云计算、小额支付、风险管理、人工智能等能力以及信用体系，都将一步一步开放给合作伙伴。
“京东金融从成立的第一天开始，我们的技术其实就基于AI方面，以技术为核心。”京东集团董事局主席兼CEO刘强东表示。在JDD全球数据探索者大会上，京东金融同时发布了全球首个提供FaaS(Fintech as a Service)的企业服务云平台。据悉，京东金融云是基于京东金融独特的企业服务理念，领先的大数据、云计算和人工智能等技术能力以及深厚的对场景、对产品和对客户的理解能力，所推出的企业服务云平台。
不过，人工智能的应用还有很长的路要走。中国工程院院士、北京大学信息科学与工程科学部主任高文表示，如果用人的一生来比喻，人工智能目前处于刚上小学或者还未上小学的程度。作为人类智能的计算机实现，其挑战人类智能的路还很长。此外，人工智能的趋同性也引起业界担忧。
北京晨报记者 杨琳
